技术名称

南方灌区作物需水预测与灌溉决策技术

技术简介

该技术基于无人机遥感、卫星遥感等多源遥感数据，结合灌区定位监测，采用随机森林、支持向量机等机器学习算法以及自适应阈值分割等算法，进行多源数据融合、挖掘，研发了作物种植结构提取及灌溉进程获取技术，提出了基于机理模型和数据模型的作物需水预报方法，开发了灌区可视化决策系统。可明显提高灌区种植面积提取、灌溉面积识别和作物需水预报的精度，实现灌区作物需水精准预测和灌溉智能决策。

主要技术指标

1.作物种植面积提取误差≤10%；

2.农田灌溉面积识别误差≤8%；

3.作物需水预报精度＞80%；

4.平台响应时间在秒级；

5.节约灌区农田灌溉水量＞5%。

适用范围

适用于大中型灌区灌溉管理。

典型案例

从2021年起，该技术先后在江苏高邮灌区、淳东灌区和浙江安地灌区进行了推广应用，在高邮灌区累计应用面积58万亩，2021和2022年分别节水2923万m³和3248万m³，两年节水效益分别为210万元和234万元。在淳东灌区累计应用面积28万亩，2021和2022年分别节水690万m³和756万m³，两年节水效益分别为76万元和83万元。在安地灌区开展种植结构提取工作，服务于灌区智慧管理平台，累计应用12.8万亩，经统计，2021年和2022年该灌区的灌溉用水量分别比计划减少422.4万m³和588.8万m³。

持有单位：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

联 系 人：和玉璞

联系电话：15951875208